Metoda CETO (Context, Expert Persona, Task, and Output) este o cale avansată de a îmbunătăți modul în care Inteligența Artificială (AI), respectiv modelele lingvistice avansate precum ChatGPT generează răspunsuri la solicitările utilizatorilor. În elaborarea unei solicitări eficiente, această metodă asigură că modelele lingvistice sunt ghidate corect spre generarea unor răspunsuri relevante și bine direcționate.
O solicitare bine concepută poate ghida modelul să ofere un răspuns precis și valoros, optimizând astfel experiența utilizatorului.
Un aspect cheie al metodei CETO este alinierea adecvată a solicitării cu intențiile și nevoile utilizatorului. Așa cum am spus deja, solicitările bine formulate sunt esențiale pentru a obține răspunsuri satisfăcătoare de la model. În primul rând, elaborarea solicitării începe cu definirea clară a problemei sau a informației necesare. Este esențial să ne asigurăm că solicitarea este formulată într-un mod care să reflecte corect nevoia de informație și să ghideze modelul în direcția corectă. Cuvintele cheie și detaliile relevante sunt foarte importante.
De asemenea, prin înțelegerea și aplicarea corectă a metodei CETO, utilizatorii pot dezvolta un dialog mai natural și mai eficient cu modelul, facilitând astfel un schimb de informații mai fluid și mai productiv. Acest lucru contribuie la eficiența globală a procesului de interacțiune și la obținerea unor rezultate mai precise și mai utile.
Un alt aspect cheie în elaborarea solicitării este anticiparea modului în care modelul ar putea interpreta și răspunde. Aici, înțelegerea profundă a modului în care ChatGPT procesează informația și generează răspunsuri poate ajuta în formularea unei solicitări care să reducă ambiguitatea și să încurajeze generarea unui răspuns mai pertinent și bine direcționat.
În plus, este util să se considere și feedback-ul anterioar al utilizatorilor pentru a îmbunătăți formularea solicitării. Analiza feedback-ului poate oferi intrări valoroase în ceea ce privește modul în care solicitările pot fi optimizate pentru a obține răspunsuri mai bune.
Utilizarea metodei CETO nu numai că îmbunătățește calitatea dialogului cu modelul lingvistic, dar contribuie și la economisirea timpului și resurselor, optimizând astfel experiența utilizatorilor și valorificând la maximum potențialul tehnologiei de generare a limbajului. În acest mod, metoda CETO servește ca un instrument valoros pentru a spori eficacitatea și satisfacția în utilizarea modelelor lingvistice avansate, precum ChatGPT, în diverse domenii de aplicare.
Prin aceste etape (Context, Expert Persona, Task, and Output), elaborarea solicitării devine o componentă esențială în asigurarea că ChatGPT poate furniza răspunsuri eficiente și relevante. Este o practică care necesită o abordare meticuloasă și o înțelegere solidă a interacțiunii dintre utilizator și model, contribuind astfel semnificativ la eficacitatea generală a sistemului ChatGPT.Voi explica fiecare etapă în parte și vă voi arăta și două exemple relevante.
Prima etapă a acestei metode, CONTEXTUL reprezintă fundația pe care se construiește orice solicitare de informații sau de asistență din partea unui sistem AI, precum modelul ChatGPT-4
Aceasta este punctul de plecare care ajută la ghidarea și orientarea răspunsurilor generate de AI, asigurându-se că acestea sunt relevante și utile pentru utilizator. În modelul CETO, contextul este componenta care ajută la stabilirea cadrului și a scopului pentru care este solicitată asistența AI.
Acesta este momentul în care explici de ce soliciți ceva. Furnizarea de context poate include detalii precum publicul țintă sau metricile specifice care te interesează. De exemplu, dacă ești un marketer care dorește să înțeleagă comportamentul consumatorilor, contextul tău ar putea fi “pentru un raport privind obiceiurile de cumpărare ale Generației Z.“
- Claritate: Claritatea este esențială când vine vorba de furnizarea contextului. Trebuie să explici în mod clar și concis ce informații cauți și de ce sunt relevante pentru tine sau pentru organizația ta. Fără un context clar, AI-ul poate genera răspunsuri vagi sau irelevante.
- Detalii specifice: Detaliile specifice ajută la îngustarea domeniului de focus al AI-ului, permitându-i să genereze răspunsuri mai precise și direcționate. Prin furnizarea de detalii relevante, te asiguri că AI-ul înțelege cerințele și scopul tău.
- Publicul țintă: Este crucial să înțelegi și să comunici cine este publicul țintă pentru care este destinat răspunsul sau produsul final. Cunoașterea publicului țintă ajută AI-ul să își adapteze tonul și stilul în funcție de nevoile și preferințele acestora.
- Scopul și obiectivele: Înțelegerea și comunicarea scopului și a obiectivelor tale ajută la definirea parametrilor pentru răspunsurile generate de AI. Fie că este vorba de crearea unui plan de conținut sau de analiza unui set de date, definirea clară a scopului și a obiectivelor ajută la obținerea unor rezultate mai bune.
- Exemple și referințe: În cazul în care este posibil, furnizarea de exemple și referințe poate ajuta la clarificarea contextului și la îmbunătățirea calității răspunsului generat de AI. Exemplele pot include modele anterioare de rapoarte, studii de caz sau alte resurse relevante.
- Feedback și iterație: Furnizarea de feedback și iterarea pe baza răspunsurilor primite ajută la ajustarea și îmbunătățirea contextului, asigurându-se că AI-ul este pe drumul cel bun pentru a satisface cerințele și așteptările tale.
Prin furnizarea unui context clar și bine definit, poți îmbunătăți semnificativ calitatea și relevanța răspunsurilor generate de un sistem AI. În cele din urmă, contextul joacă un rol crucial în asigurarea că AI-ul poate servi nevoile și obiectivele tale într-un mod eficient și eficace.
A doua etapă, “Expert Persona” (Persoana expertă) reprezintă rolul sau nivelul de expertiză pe care îl dorești ca AI-ul să-l adopte în timpul interacțiunii
Aceasta este esențială pentru a asigura că instrucțiunile tale sunt înțelese corect și executate eficient.
- Precizie: Este foarte important să formulezi sarcina într-un mod clar și precis pentru a evita confuziile și pentru a obține rezultatele dorite. Detaliile specifice pot contribui la eliminarea ambiguităților.
- Scopul: Definește scopul sarcinii tale. Fie că este vorba de generarea unui eseu, rezumatul unui document de cercetare sau crearea unui plan de conținut, este important să comunici ce îți dorești să obții la final.
- Parametrii: Stabilește parametrii sarcinii, cum ar fi lungimea, formatul sau nivelul de detaliu dorit. Acești parametri îl ajută pe AI să-și ajusteze ieșirile în conformitate cu așteptările tale.
- Exemple și resurse: Furnizarea de exemple sau resurse suplimentare poate ajuta la ghidarea AI-ului spre rezultatele dorite. Acestea pot oferi claritate și context adițional pentru sarcina dată.
- Feedback și iterație: Fii pregătit să oferi feedback și să iterezi sarcina în funcție de răspunsurile primite. Aceasta poate contribui la calibrarea și îmbunătățirea performanței AI-ului.
- Evaluarea rezultatelor: Definește criteriile de evaluare a rezultatelor pentru a te asigura că ieșirileîndeplinesc așteptările și standardul de calitate dorit.
Prin formularea corectă a sarcinii, te poți asigura că AI-ul va înțelege și executa cerințele într-un mod satisfăcător, contribuind astfel la obținerea unor rezultate eficiente și relevante pentru obiectivele tale.
A treia etapă, Output (Rezultatul) specifică modul în care dorești să fie prezentate informațiile
Stabilirea parametrilor pentru output asigură că vei primi răspunsul într-un format care îți satisface nevoile.
- Formatul: Precizează formatul în care dorești să fie prezentate informațiile, fie că este vorba de un eseu detaliat, o listă cu puncte sau un grafic. Formatul corect poate facilita interpretarea și utilizarea datelor.
- Lungimea: Stabilește o lungime dorită pentru răspuns. Dacă ai nevoie de un rezumat concis sau de o analiză aprofundată, comunică acest lucru clar, pentru a evita răspunsuri prea scurte sau prea lungi.
- Stilul: Indică stilul de scriere pe care îl preferi, fie el formal, informal, academic sau creativ. Stilul corect poate ajuta la transmiterea eficientă a mesajului tău.
- Claritate: Cere un limbaj clar și simplu, sau termeni tehnici, în funcție de audiența și scopul tău. Un limbaj potrivit poate face informațiile mai accesibile și ușor de înțeles.
- Referințele și sursele: Dacă este necesar, solicită includerea referințelor și surselor pentru a oferi un context suplimentar și a valida informațiile furnizate.
- Revizuibilitate: Menționează dacă dorești ca output-ul să fie ușor de revizuit și modificat, ceea ce poate fi util în proiecte colaborative sau în situații în care va trebui să faci ajustări ulterioare.
Prin specificarea corectă a parametrilor pentru output, poți îmbunătăți utilitatea și relevanța răspunsurilor generate de AI, asigurându-te că îndeplinesc cerințele și așteptările tale într-un mod eficient.
Două exemple de prompturi care exemplifică importanța contextului în formularea unei cereri către ChatGPT-4
Analiză de marketing pentru generația Z:
- Context: Sunt un analist de marketing la o firmă de retail și lucrez la un raport privind comportamentul de cumpărare al Generației Z pentru a îmbunătăți strategiile noastre de marketing. Am nevoie de date și insight-uri despre preferințele și comportamentul lor de cumpărare.
- Expert Persona: Specialist în cercetarea pieței
- Task: Realizează o analiză a tendințelor de cumpărare ale Generației Z și sugerează strategii de marketing care ar putea rezona cu acest grup demografic.
- Output: Un raport structurat cu grafice, exemple și recomandări concrete de strategii de marketing care să nu depășească 300 de cuvinte.
Analiză financiară pentru investiții în acțiuni:
- Context: Sunt un consultant financiar și am un client interesat de investiții în acțiuni tehnologice. Clientul dorește o analiză a performanței recente a pieței și recomandări pentru acțiuni cu potențial de creștere.
- Expert Persona: Analist financiar cu specializare în sectorul tehnologic
- Task: Realizează o analiză a pieței acțiunilor tehnologice și identifică acțiuni cu potențial de creștere pe termen lung.
- Output: Un raport detaliat cu analiza pieței, grafice și recomandări de acțiuni, împreună cu o justificare a fiecărei recomandări.
Fiecare dintre aceste prompturi exemplifică modul în care contextul ajută la ghidarea sistemului AI pentru a genera răspunsuri relevante și utile, conform cu nevoile și obiectivele utilizatorului.
Concluzie: metoda CETO, completată cu strategii de urmărire și îmbunătățire iterativă, oferă un ghid cuprinzător pentru crearea unor prompturi eficiente pentru ChatGPT iar pe măsură ce inteligența artificială conversațională progresează, înțelegerea și implementarea acestor principii poate debloca întregul său potențial.
Sper că informațiile oferite în acest articol vă vor fi de folos în utilizarea ChatGPT sau a oricărui alt model lingvistic. Eu utilizez CETO și pentru Claude 2, BARD și Perplexity și am avut rezultate excelente.